淘宝三星c3222支持联通卡吗及三星c32r500fhc

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各个部门的电话,收藏起来,当你遇到事了,比找警察还方便靠得住

工商银行 95588

建设银行 95533

农业银行 95599

中国银行 95566

交通银行 95559

浦发银行 95528

民生银行 95568

兴业银行 95561

中信银行 95558

深圳发展银行 95501

华夏银行 95577

招商银行 95555

广发银行 95508

光大银行 95595

中国太平 95589

生命人寿95535

中国人保 95518

中国人寿 95519

太平洋保险 95500

中国平安保险集团 95511

新华人寿保险 95567

医疗保险查询 96102

泰康人寿保险 95522

匪警台 110

火警台 119

医疗急救台 120

交通事故报警台 122

水上求救 12395

短信报警号码 12110

非紧急救助中心 12345

职务犯罪举报 12309

天气预报 12121

报时台 12117

供电服务热线 95598

劳保政策咨询 12333

投诉举报

消费者投诉热线 12315

价格投诉热线 12358

质量投诉 12365

环保投诉 12369

税务投诉 12366

公共卫生监督 12320

电信投诉 12300

市长热线 12366

法律援助 12351

妇女维权 12338

民工维权 12333

铁路航空

铁路 12306

国航 4008100999

海航 950718

南航 4006695539

东航 95530

深航 4008895080

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快递客服

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中国联通 10010

中国电信 10000

中国网通 10060

中国铁通 10050

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联通114 116114

电信114 118114

电话障碍申告台 112

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联通IP接入号 17910

移动IP接入号 17951

网通IP接入号 17960

铁通IP接入号 17990

联通长途接入号 193

网通长途接入号 196

铁通长途接入号 068

网上购物

淘宝网 0571-88158198

京东商城 4006065500

当当网 4007116699

卓越网 4008105666

拍拍网 0755-83762288

凡客诚品 4006006888

拉手网 4000517317

美团 4006605335

24券 4006662424

糯米网 4006500117

满座网 4006858666

窝窝团 4001015555

售后服务

苹果 4006272273

诺基亚 4008800123

淘宝三星 4008105858

索爱 4008100000

联想 8008108888

戴尔 8008580888

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飞利浦 8008201201

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租车电话

神州租车 4006166666

一嗨租车 4008886608

易到租车 4001111777

记住这些电话有时比到法院更有效

中央电视台《焦点访谈》:

010-68579889北京复兴路11号中央电视台邮编:100859

中央电视台《东方时空》:

010-68508738

中央电视台《实话实说》:

010-63984662

中央电视台《面对面》 :

010-63984655

中央电视台《新闻调查》:

010-68579889转198

中央电视台《今日说法》:

010-68579889-166

凤凰台总机 010-68977288

人民日报新闻线索:010-65368383

解放日报新闻热线:8621-63523600

新华社新闻热线010-63073111 / 3222 010-63076206 / 010-63074267

中组部反映违反选人用人方面的问题举报: 电话:区号+12380

高检检察机关超期羁押举报 电话:

010-65252000

高检群众举报职务犯罪电话:

010-65252000

邮箱:

高检减刑、假释、保外就医专项检查活动举报电话:010-68650468

国家发改.委教育乱收费举报 电话:

010-68502937 / 010-66096145

0371-5900737 / 0371-5959578

国家发改委重大建设项目违规举报:010-68501111

农民工工资拖欠问题举报:

010-68304532

公安部经济犯罪举报中心:

010-65204333

公安部打拐举报电话:

010-84039250

国土资源部中国土地矿产法律热线:16829999

国土资源部全国建设系统服务热线:12319

水利部水利工程建设举报:

010-63205050

公安部扫黄打非举报电话:

010-65254722

农业部农业安全生产事故和紧急事件举报电话:010-64192512

中国消协农机产品质量投诉站投诉:010-67347472

消费者申诉举报电话:12315

农业部农业部种子案件举报电话:

010-64192079、64194511

农业部农药案件举报:

010-64192810、64194066

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深度学习概述:NLP vs CNN

作者 | Manish Kuwar

译者 | 苏本如,责编 | 郭芮

头图 | CSDN 下载自视觉中国

出品 | CSDN(ID:CSDNnews)

以下为译文:

当今,人工智能已经不仅仅是一个技术术语了。这项技术在过去十年的时间内几乎将其影响扩展到了所有行业。现在,每家公司都希望在其系统中实现这一尖端技术,以降低成本、节省时间,并通过自动化使整个工作流程更加高效。

最初的人工智能和深度学习算法比较简单,就像我们所知的简单感知器模型和单层神经网络一样。随着时间的推移和更加专注的研究,我们已经拥有了具有多层结构的复杂神经网络。一些公司在他们的软件和服务中使用了LSTMs、GANs、变分自编码器等算法。

本文在以下部分列出了人工智能领域当前最热门的技术以及正在研究这些热门技术的公司。看了这些创新之后,准备好大吃一惊吧。如果你想对这些技术作进一步的探索,你可以从这里开始。

自然语言处理 – NLP

自然语言处理(Natural Language Processing - NLP)是人工智能研究的热点之一。NLP处理语言(文本数据)并执行诸如翻译、音译、语义分析、聊天机器人开发、文本拟态、文本转语音等任务。在当前的场景中,NLP对组织非常重要,因为它通过自动化过程和减少人工干预而提升了客户支持。

除此之外,NLP技术也被用于基于对从社交媒体平台挖掘的文本进行语义分析而开发营销策略。然而NLP的难点在于,大多数NLP算法都是基于复杂的深层神经网络,如RNNs、LSTMs和GRUs。为了让自己有一个基本的印象,你可以把它们看作是我们先前提到的基于数据输入(即记忆)的传统神经网络。

Dialogflow和Moveworks是基于NLP技术的两家领先公司。让我们简单地看一下这两家公司的情况。

Dialogflow

Dialogflow公司是谷歌的一家子公司,它专注于NLP技术的最新研究以及与之相关的模块、API和平台的开发。你可以将Dialogflow公司提供的服务集成到Amazon Alexa、Siri、Cortana,当然还有Google Home中。Dialogflow的服务使用长短期记忆神经网络(LSTM)和递归神经网络(RUN)来执行与文本和语言相关的任务。Dialogflow以其聊天机器人(chatbot)服务而闻名。

除此之外,像Dominos、Mercedes、Giorgio Armani这样的公司正在借助Dialogflow服务在其系统中嵌入聊天机器人和文本到语音服务。你可以轻松阅读Dialogflow的服务文档,并在几分钟内在你的网站/移动应用程序上准备好自己的聊天机器人。

Moveworks

Moveworks是一家总部位于加州山景城(加州Mountain View)的价值2亿美元的公司。它是由Bhavesh Shah、Jiang Chen、Vaibhav Nivargi和Varun Singh联合创建的。每一个聊天机器人和NLP产品都是基于递归神经网络(RNN)或其后继技术。Moveworks服务也不例外,它的服务的核心也是基于其自定义的递归神经网络和基于相关数据训练的LSTM网络。

Moveworks为企业提供客户支持自动化和NLP解决方案。它曾服务于Nutanix、Autodesk和Western Digital等巨头。如果你想减少IT支持并使其自动化以节省成本,那么强烈建议你考虑Moveworks。

卷积神经网络 - CNNs

卷积神经网络(CNNs)是应用最广泛的深度学习算法。CNN算法本来是对传统神经网络的一个小小的改进,它进而发展成为人工智能领域的一个革命性概念。今天,CNNs技术已经被广泛地应用于目标检测、人脸识别、计算机视觉和预测技术。

卷积神经网络涉及到深层神经网络中层的堆叠,并在其中对输入图像进行填充、卷积、缩放等操作。CNNs最棒的部分是将图像转换成数组(几乎类似于一维矩阵),然后再进行数学运算,最终得到所需的输出。要实现CNN,你只需要大量的数据和一台计算机来训练你的人工智能模型。下面是几家专注于计算机视觉和CNNs技术研究的公司。

Matterport

当Matterport公司的研发团队发表了一篇关于Mask RCNN的论文时,它引起了人们的注意。这家总部位于加州Sunnyvale的公司,是计算机视觉产品的赞助人之一。此外,他们还开发了一种高效的计算机视觉目标检测算法(Mask-RCNN),它是Fast RCNN和Faster RCNN的后继算法。Mask-RCNN使用边界框坐标和masking技术来识别已训练模型中的对象。除了目标检测之外,Matterport的Mask RCNN技术还被用于视频呼叫应用程序中来更改背景。

今天,Matterport已经将增强现实技术与深度学习结合起来,并发明了现代最好的三维相机之一。Matterport生产的三维相机,可以用来可视化房屋结构,提供虚拟参观,并显示一个令人愉快的平面图。

Neurala

这家位于波士顿的机器学习和软件开发公司迎合了寻求过程自动化和计算机视觉解决方案的组织的需要。Neurala模型已经被用在了全球超过5,000万台设备上。CB Insights已将Neurala评为“100家最有前途的人工智能公司”。多亏了它的那些拥有博士学位的创始人,他们让Neurala的人工智能软件在包括智能手机在内的各种轻型设备上运行。这些软件在各种设备上提供服务,包括个人电脑、智能手机、无人机、机器人和智能设备。

这些是可能可以帮助你建立基于人工智能系统的最可靠和最好的公司。在盲目信任互联网上的任何公司之前,强烈建议你先查看这些公司,它们可能可以帮助你降低成本,并为你提供最先进的服务。

原文:
https://hackernoon.com/a-deep-learning-overview-nlp-vs-cnn-8gcj3222

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[ 作者:piikee   分类:数码]